一脚踹出黑道传奇第716章 项目研究遇困难

夜色尚未褪尽晨光如刀锋般斜劈进研发中心三楼的玻璃幕墙。

走廊尽头的电子屏上数据流仍在滚动但速度明显迟滞像是被无形的绳索拖住。

昨夜那场动员会的余温早已散去取而代之的是一种沉闷的焦灼弥漫在空气里压得人呼吸都慢了半拍。

李刚坐在主控台前额头沁出一层细密的汗珠。

他盯着屏幕上的曲线图手指在键盘上飞快敲击可每一次回车换来的都是系统弹出的红色警告框——“数据异常模型训练中断”。

“又来了。

”他低声骂了一句猛地一拳砸在桌面上。

显示器震了震光标却依旧停在那条扭曲的能耗曲线上像一条抽搐的蛇无法归顺于任何规律。

张涛蹲在角落的服务器机柜旁正一根根检查传感器线路。

他的手指沾了灰指甲缝里嵌着细小的金属屑。

这已是第三轮排查。

从昨晚十点到今晨六点他们采集了超过两千组工地实时数据可导入模型后竟有近四成数据被判定为“无效样本”。

“不是设备问题。

”他站起身声音沙哑“是环境干扰。

泵车震动、钢筋切割的电磁场、甚至工人手持对讲机的信号都在污染数据源。

我们当初设计采样频率时低估了现场的复杂性。

” 赵宇站在白板前上面原本清晰的算法架构图已被层层叠加的修正箭头覆盖像一张被反复涂改的命运草图。

他捏着笔眉头紧锁：“传统回归模型根本扛不住这种噪声。

我们试了滤波、去噪、归一化结果要么丢失关键特征要么干脆把正常波动也当成异常剔除。

这系统现在像个聋子听交响乐——全乱了套。

” 孙明翻着预算表脸色凝重：“如果要加装抗干扰屏蔽层、升级信号隔离模块单台传感器成本还得再涨三成。

而且……就算硬件跟上算法也卡住了。

我们设计的LSTM网络在小样本下表现尚可可一旦数据量扩大预测误差直接飙升到12%以上。

这根本达不到工程级精度。

” 会议室的门被推开。

陆轩走了进来。

他没有穿西装只着一件深色夹克肩头还带着外面清晨的凉意。

他目光扫过众人没有问“怎么样了”也没有说“辛苦了”。

他径直走到主控屏前看着那条挣扎的曲线沉默了几秒。

“问题出在哪？”他问声音不高却像一块石头投入死水。

李刚张了张嘴想逞强说“快解决了”可话到嘴边却变成了一声苦笑：“数据不准模型不灵。

我们……像是在用破网捞鱼捞上来全是泥。

” 张涛接过话：“我们低估了工地的‘混沌性’。

AI不是万能钥匙它需要干净、稳定、有规律的数据喂养。

可现实是每一秒都在变。

我们引以为傲的高频采样反而成了负担——采得越多噪声越重。

” 陆轩点头目光落在白板上那被涂改得几乎无法辨认的算法结构图上。

“那就别指望它一开始就能跑马拉松。

”他缓缓道“先让它学会走路。

” 众人一怔。

“我们是不是太贪了？”陆轩转身目光如炬“一上来就要做‘智能自适应’要预测、要优化、要全自主。

可我们忘了再强的AI也是从‘笨’开始的。

” 他拿起笔在白板空白处写下三个字：“小场景。

” “不搞全线铺开不追大模型。

就选一台设备——比如那台主泵车我们只盯它一个。

数据源收窄干扰源可控。

先让系统学会识别它的‘呼吸节奏’——什么时候启动什么时候负载峰值什么时候该节能。

哪怕只准一次也是突破。

” 赵宇眼中闪过一丝光：“可就算单点突破算法瓶颈还是在。

现有的模型架构根本无法从碎片化数据中提取有效特征。

” “那就换思路。

”陆轩声音沉稳“我们自己从零开始当然难。

但天下搞AI的人不止我们一个。

” 他顿了顿环视众人：“我决定从外部请人。

” 空气微微一滞。

孙明皱眉：“请专家？可这项目才起步连基础框架都没稳外人进来怕是连问题都理不清。

” “正因如此才要请真正懂行的人。

”陆轩道“不是来接手是来点拨。

就像当年我们搞BIM建模也是请了同济的教授来做顾问。

技术可以自研但弯路不必全自己走。

” 李刚搓了搓脸：“可……请谁？这行里的大牛哪个不是被大厂高薪锁着？咱们这地方连个像样的实验室都没有。

” “有没有人愿意来是我们的诚意问题。

”陆轩目光坚定“我亲自去谈。

只要他敢来我保证——设备、数据、团队全听他调遣。

樊星阁不缺胆子也不缺资源。

缺的是有人能带我们跨过这道坎。

” 张涛忽然开口：“其实……我认识一个人。

” 所有人看向他。

“陈默原中科院自动化所研究员专攻工业智能控制。

三年前他主导过一个港口起重机的AI调度项目把能耗优化了23%。

后来他辞职了说是厌倦体制想做点‘能落地’的东西。

我去年在一次技术论坛上见过他聊过几句。

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